2016-01-19から1日間の記事一覧
データフレーム型を扱うときに0.0を欠損値(NaN)にしたい場面は多い(私の場合) 今までは import pandas as pd a = pd.read_csv("sample.csv") で読み込み import numpy as np b = np.array(a) でnumpyの配列に変換し for n in range(b.size): if b[n] == 0.…
データフレーム型を扱うときに0.0を欠損値(NaN)にしたい場面は多い(私の場合) 今までは import pandas as pd a = pd.read_csv("sample.csv") で読み込み import numpy as np b = np.array(a) でnumpyの配列に変換し for n in range(b.size): if b[n] == 0.…